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MVTec HALCON 19.11 mit optimierter Deep-Learning-Funktionalität

30. Januar 2020

HALCON 19.11 bietet verbesserte Funktionen in den Bereichen Deep Learning, 3D-Bildverarbeitung und dem Lesen von Barcodes. Ab sofort sind zur automatisierten Oberflächeninspektion nur noch wenige Bilder von optimalen Prüfobjekten erforderlich. Zur Fehlererkennung ist es nicht mehr notwendig, vorab Trainingsbilder von fehlerhaften Objekten zu labeln.

Das neue Grad-CAM-Tool verbessert das Debugging bei Fehlklassifizierungen. Außerdem können ab sofort auch Deep-Learning-Modelle im ONNX-Format importiert werden. Im 3D-Bereich macht der generische Box Finder viele Anwendungen deutlich effizienter, da aufwendiges Training entfällt. Eine signifikante Verbesserung ist beim Lesen von Datacodes zu verzeichnen: ECC 200-Codes lassen sich nun bis zu dreimal schneller lesen. Neu ist auch die Möglichkeit, Zeilenkameras mit telezentrischen Objektiven zu kalibrieren.

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MVTec HALCON

HALCON ist eine umfassende Bildverarbeitungssoftware mit integrierter Entwicklungsumgebung (IDE) für alle Industriebereiche. Sie bietet neben einer außergewöhnlichen Leistungsfähgkeit und GPU-Beschleunigung auch umfangreiche Unterstützung von Multicore-Plattformen und speziellen Befehlssatzerweiterungen wie AVX2 oder NEON.