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Intelligence artificielle et Edge Computing : un duo de choc pour les applications industrielles

13 octobre 2021

Comment les plateformes d’Edge Computing prêtent main-forte aux applications d’IA

Avec l’explosion actuelle du nombre de données générées par le numérique, les plateformes Cloud ont gagné en importance en offrant un espace de gestion efficace de ce flux. Grâce au Cloud Computing, les données sont transférées sur ces plateformes où elles sont traitées, filtrées puis transformées en informations décisives pour la suite du processus industriel.

Le transfert de ces big data vers le Cloud peut toutefois surcharger le trafic réseau et engendrer des temps de réponse longs. C’est là que l’Edge Computing intervient. Il apporte une solution fiable et de nombreux avantages aux applications industrielles utilisant l’intelligence artificielle. De quelle façon ? Cet article vous l’explique.

L’Edge Computing, qu’est-ce que c’est ?

Le concept d'Edge Computing ou de calcul périphérique désigne la solution qui permet de traiter les données au plus près de la source qui les génère, sans interaction avec le Cloud. Le mot « Edge » (périphérie) correspond au fait de déplacer le traitement informatique à la périphérie, au plus près des machines qui prendront les décisions finales.

Ainsi, d'énormes volumes de données non structurées peuvent être analysés et filtrés directement sur place, dans l’usine. Seules les données pertinentes sont envoyées dans le Cloud pour un stockage à long terme ou une redistribution à travers différents réseaux.

Quels sont les avantages de l’Edge Computing ?

Le traitement des données dans l’Edge offre de multiples avantages.

La rapidité
Il améliore considérablement le temps de réponse et réduit la consommation de bande passante. En effet, pour être traitées, les données n’ont pas à transiter dans le Cloud ou sur le réseau pour aller vers un centre de données distant.

La sécurité
Il réduit le déplacement des données et donc le risque de cybercriminalité. Les données sont moins exposées au vol ou à l’endommagement.

L’évolutivité
Il offre une évolutivité plus souple. L’Edge Computing permet d’étendre la capacité de calcul par l’ajout de dispositifs IoT et de « mini-centres de données » locaux.

Le coût
Si le Cloud héberge moins de données, le coût de gestion diminue.

Pourquoi déplacer les applications d'IA vers les plateformes d’Edge Computing ?

Pour la protection de la vie privée. C’est l'une des raisons principales de relier les applications d’IA à des dispositifs périphériques de traitement des données, notamment lorsqu'il s'agit de smartphones, d'enceintes connectées, de caméras de sécurité domestique ou de robots.

Pour un temps de latence réduit. La rapidité de réponse est essentielle pour la mobilité des drones, robots et autres véhicules autonomes. Pour ces appareils, le temps de latence doit rester inférieur à la milliseconde.

Pour une meilleure bande passante. Les applications de réalité augmentée (AR), réalité virtuelle (VR) ou réalité mixte (MR), basées sur les images ont besoin d’une bande passante large. Plus l’éventail des fonctions sera étendu, plus la bande passante devra être importante.

L'Edge Computing permet de déployer des solutions basées sur l'IA au plus près de la source des données et de leur destination. Cela permet de fournir des services intelligents de nouvelle génération, mais implique également des exigences de hardware qui entraîneront la création de nouvelles plateformes et catégories de puces dédiées à ces technologies.

Intelligence artificielle sur plateforme d’Edge Computing avec 2 GPU

Neousys Nuvo-8208GC

Avec le Neousys Nuvo-8208GC, STEMMER IMAGING vous propose la solution idéale pour vos applications d’Edge Computing. Cette plateforme robuste impressionne par ses performances massives du GPU, allant jusqu'à 28 TFLOPS en FP32. Elle prendra parfaitement en charge les applications de calcul d’IA accélérées par GPU, notamment pour la conduite autonome, le contrôle visuel, la surveillance et la sécurité. Il s'agit du premier système de ce type à combiner un tandem CPU/GPU d’excellence et une grande puissance de calcul dans un boîtier compact et robuste de qualité industrielle.

À côté des plateformes Edge AI accélérées par GPU, STEMMER IMAGING propose d'autres solutions très performantes de Neousys Technology, un fournisseur leader de systèmes embarqués robustes. Une nouvelle génération de PC embarqués sans ventilateur de la série Nuvo, équipés des dernières générations de processeurs et d'une cassette brevetée pour les cartes d'extension, garantit une grande flexibilité d’utilisation, notamment pour les applications exigeantes de vision.

L’offre comprend également les modèles LP de la série Nuvo avec un profil de boîtier particulièrement plat, les modèles POC ultra-compacts et les ordinateurs protégés contre l'eau et la poussière de la série SEMIL-1700.

Neousys Nuvo-8208GC

Plateformes industrielles pour un traitement accéléré des données en périphérie du réseau (edge computing) acceptant deux cartes graphiques NVIDIA RTX 30.

Neousys SEMIL-1700

Ordinateurs demi-rack durcis et fanless à étanchéité IP67 et connecteurs M12, processeur Intel Xeon E ou Core 8e/9e génération.

Neousys POC-400

Ordinateurs fanless embarqués ultra-compacts