STEMMER IMAGING

14 nov. 2019  |  

Avec sa version CVB 2019, la bibliothèque logicielle Common Vision Blox présente une gamme impressionnante de nouveaux outils ainsi que de nouvelles API pour le développement de solutions de vision. Ces outils offrent des fonctions d’imagerie hyperspectrale, de traitement d’images de caméras de polarisation ainsi que de communication de machine à machine avec OPC UA pour l'Industrie 4.0. Il est également possible de développer des solutions d’apprentissage automatique sur plateformes embarquées. La reconnaissance d’objets et l’enregistrement de séquences vidéo sont par ailleurs passés à la vitesse supérieure.

5 sep. 2019  |  

Les réglementations de plus en plus strictes en matière de protection des espèces imposent l'arrêt des éoliennes lorsque les espèces d'oiseaux protégées s'en approchent. Grâce à l'intelligence artificielle et aux composants de la société STEMMER IMAGING, un système de vision industrielle de la société phil-vision empêche les oiseaux de se heurter aux éoliennes tout en minimisant les coûts liés aux temps d'arrêt du système.

9 mai 2019  |  

Pour les tâches complexes de recherche et de classification en vision industrielle, l'outil de reconnaissance d'images CVB Polimago de STEMMER IMAGING apporte une solution d’apprentissage automatique plus simple et moins coûteuse que d’autres outils de deep learning. Moins d'images d'entraînement, un apprentissage plus rapide et une accélération des temps d'exécution sur plateforme CPU permettent d'éviter certains inconvénients liés à la technique des réseaux de neurones convolutifs (CNN). La version CVB2019 permet d’utiliser Polimago dans des applications embarquées.

11 avr. 2019  |  

Le Sommet Technique CVB 2019 de STEMMER IMAGING aura lieu les 22 et 23 mai 2019 à Freising près de Munich (Allemagne). Avec des démonstrations en direct, des présentations techniques et des applications concrètes, ce colloque met en avant les aspects pratiques et innovants de Common Vision Blox (CVB), la bibliothèque de programmation destinée à la vision industrielle.

12 juil. 2018  |  

Common Vision Blox est la bibliothèque logicielle pour la vision industrielle de STEMMER IMAGING, fonctionnant en totale indépendance du hardware. Dans la nouvelle version CVB 2018, les composants CVB Image Manager et CVB Foundation Package ont été développés, avec notamment une fonctionnalité 3D améliorée et une prise en charge Linux accrue.

13 juin 2018  |  

Méthode phare de la plupart des grandes entreprises high tech actuelles, et pourtant en constante évolution, le « deep learning » bouleverse le monde de l’intelligence artificielle. Apprentissage profond, statistique ou automatique, difficile d’appréhender ce terme ; cet article tente de vous familiariser avec ses principes et son fonctionnement, avec les réseaux de neurones, l’apprentissage supervisé et l’architecture en « profondeur ».

25 mai 2018  |  

In April, STEMMER IMAGING held its first CVB User Group Meeting at its headquarters in Puchheim near Munich. More than 50 registered participants had the opportunity to find out more about the latest developments in the Common Vision Blox (CVB) the machine vision programming library from STEMMER IMAGING. With over 80,000 deployed licenses, CVB is one of the most used software platforms for machine vision.

12 mars 2018  |  

Les 17 et 18 avril 2018, STEMMER IMAGING réunit pour la première fois à Puchheim (Munich) les utilisateurs de sa bibliothèque de vision Common Vision Blox.

6 sep. 2017  |  

Teledyne DALSA a ajouté un nouvel outil générateur d’interface graphique à Sherlock, son environnement graphique performant pour la vision industrielle. Grâce à un simple glisser-déposer, la création d’interface personnalisée est à la portée de tout utilisateur.

28 avr. 2017  |  

Tout système de vision est en principe composé de deux unités fonctionnelles essentielles : la source de l’image et la destination de l’image. De nos jours, des caméras CMOS compactes sont généralement utilisées comme source d'image dans le secteur de la vision industrielle. La destination de l’image est l’unité de traitement qui extrait des résultats à partir de l’image. Actuellement, il s’agit majoritairement de systèmes classiques sur PC avec processeur Intel et système d’exploitation Windows.