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Vision artificielle – la vision au-delà de l’usine

14 janvier 2021 | Lecture 2 min

Au cours des dernières décennies, les systèmes de vision industrielle ont réussi à occuper une place essentielle dans les process d’automatisation industrielle. Ils inspectent les opérations de production pour garantir que tout soit conforme aux normes prédéfinies, ils aident à guider les processus de fabrication automatisée et contrôlent la qualité des produits.

Ils permettent aussi d’améliorer la qualité et l’efficacité de la production en assurant un contrôle permanent des opérations et en identifiant les points faibles. Les produits ainsi fabriqués ou transformés peuvent ensuite être triés et classifiés.

La vision industrielle s’utilise dans des applications très variées, sans se limiter à la fabrication de produits. Elle soutient également le secteur agricole dans ses activités de culture et de récolte.

Exemples
VISION INDUSTRIELLE

Mesure des écarts et des affleurements dans le secteur automobile

Guidage robotique des opérations d'assemblage dans le secteur de l’automatisation

OCR et lecture de codes 2D dans le secteur de l’imprimerie et du conditionnement

Visualisation des résultats de tests et de mesures

Mesure du niveau de remplissage de produits pharmaceutiques

Inspection des scellés de sécurité dans l’industrie agroalimentaire

Détection de la présence de composants dans le secteur électronique

Récolte et conditionnement des produits agricoles

Si la vision assistée par ordinateur connaît de nombreux développements dans le secteur industriel, elle est également de plus en plus présente dans des secteurs autres que celui de la production.

Les systèmes et technologies développés à l'origine pour le secteur industriel s’appliquent parfaitement à d’autres domaines : l'imagerie diagnostique, l'analyse d'images, la surveillance, la collecte et l'enregistrement de données, les systèmes de transport intelligents, le suivi des données (track & trace), l'analyse sportive, le suivi 3D pour le cinéma ou l'analyse médicale, pour ne citer que quelques exemples.

L'une des principales raisons de cet intérêt accru pour la vision et de son utilisation dans des applications du quotidien est certainement le développement rapide de ses technologies. Avec d’un côté des performances et une efficacité en hausse, et d’un autre, des prix en baisse, les technologies de vision sont devenues accessibles. Nous pouvons ainsi nous ouvrir à de nouveaux marchés et exploiter efficacement le potentiel de croissance.

 
Pour nous, « vision artificielle » est un terme générique qui désigne toutes les applications au-delà du secteur de la production, sans rapport avec la fabrication ou le traitement de produits ou de marchandises. Les champs d'application sont très variés et comprennent l’utilisation de la vision dans le secteur du sport et du divertissement, pour l'ingénierie du trafic, les villes intelligentes ou dans le domaine des transports et de la logistique.

Cette définition couvre également les applications des secteurs de l'alimentation, de l'agriculture ou du diagnostic médical. Sur ces marchés en plein essor, la vision nous semble être une technologie particulièrement prometteuse qui permettra à l’avenir de résoudre des tâches encore inédites.
Mark Williamson, Director of Corporate Marketing, STEMMER IMAGING

Exemples
VISION ARTIFICIELLE

Technologie sur les lignes de but et imagerie à grande vitesse dans le sport et le divertissement

Systèmes de suivi des données dans l’industrie du cinéma et des jeux vidéo

Reconnaissance automatique des mauvaises herbes et cartographie de rendement pour l'agriculture

Radars de vitesse pour la surveillance du trafic

Véhicules automatisés dans le domaine du transport et de la logistique

Imagerie diagnostique dans le domaine médical et des biosciences

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