CVS trevistaCAM utilise le système breveté d'éclairage « shape from shading » combiné à une caméra intelligente et des logiciels d'inspection pré-installés. Le système CVS trevistaCAM est idéal pour des applications où une inspection très détaillée du relief et de la texture est requise, notamment avec des surfaces ou des objets difficiles, brillants et/ou incurvés.
- Système autonome avec un éclairage en forme de dôme et une caméra industrielle 4 mégapixels intelligente pour l'inspection de surfaces difficiles.
- Inspection et reconnaissance de défauts automatisées, au micromètre près.
- Prête-à-l'emploi, la technologie shape from shading détecte les détails de relief sur la surface des objets.
3 bonnes raisons d'utiliser la CVS trevistaCAM
CVS trevistaCAM est composé d’une caméra intelligente Adlink Neon avec un objectif 4 mégapixels ainsi que d’un système d’éclairage trevista en forme de dôme. Le système est préconfiguré avec le logiciel de mesures iNspect Express ou Sherlock. Le système est prêt à être intégré dans les lignes de production avec des interfaces standard pour un contrôle de haut niveau.
Vos avantages :
- Les intégrateurs ont le choix entre deux logiciels de niveaux différents et ont ainsi toute la flexibilité nécessaire pour adapter le système à tout type d'applications pour lesquelles les caractéristiques concernant la texture et le relief sont importantes. iNspect Express est destiné à des utilisateurs peu expérimentés afin qu'ils déploient rapidement une application de vision. Sherlock fournit au contraire des outils et des fonctionnalités plus complexes qui permettent de résoudre des applications difficiles.
- L'unité compacte inclut tout le nécessaire pour l'inspection performante de surfaces, sans prendre beaucoup de place.
- Les systèmes trevista se présentent comme des solutions complètes de vision, comprenant tous les composants logiciels et matériels. De conception robuste, ils sont destinés à une utilisation en industrie.
Grâce à l'extraction des données de relief, le système trevista recueille toutes les informations nécessaires à l'identification d'un code de matrice de données ou de textes (à plat, en relief ou textes en braille). Le nouveau modèle CVS trevistaCAM fournit ainsi une solution très efficace, à la fois techniquement et en termes de coûts.
Vos avantages :
- CVS trevistaCAM fonctionne avec une caméra intelligente très performante qui inclut tout le nécessaire pour pour offrir une solution standard. Tous les éléments - caméra, logiciels, éclairage - sont entièrement configurés, pour une installation simple et rapide. Vous avez ainsi à disposition un système d'inspection de surfaces équipé d'une technique d'éclairage éprouvée.
- Les informations de relief sont extraites sous forme d'images de résultat accessibles pouvant être lues à l'aide des outils embarqués de lecture de codes.
Vous avez à votre disposition un système d'inspection de surfaces éprouvé, qui a été développé pendant dix ans et qui est doté d'une technologie innovative et brevetée.
Votre avantage :
- Vous pouvez entièrement compter sur un système qui a déjà fait ses preuves pour de nombreuses applications complexes.
Le procédé trevista
trevista s'appuie sur la technologie bretée "shape from shading" : une lumière structurée diffuse garantit un éclairage optimal venu de différentes directions. Ainsi, même les objets aux formes les plus complexes peuvent être entièrement inspectés. Le procédé trevista comble ainsi les lacunes existant entre le traitement 2D des images et la reconnaissance optique de formes en 3D. Il combine la rapidité de la vision 2D avec la précision de la reconnaissance 3D.
- Les images en relief fournissent une représentation plastique de la forme de la surface, révélant les défauts de quelques micromètres de profondeur.
- Les images de la texture révèlent les différences de luminosité sur l'objet inspecté.
- L'algorithme trevista localisent et classifient rapidement les défauts, sans équivoque ni interférences.
Les modèles CVS trevistaCAM
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CVS trevista CAM-iNspect Express
Il permet à des utilisateurs peu expérimentés le déploiement simple et rapide de tâches d'inspection. Il utilise iNspect Express, un logiciel de vision spécialement conçu pour simplifier la conception et la mise en place de processus d'inspection automatisée en industrie. iNspect est ainsi un outil pratique, destiné à tout type d'utilisateurs et offrant des fonctionnalités illimités pour une très grande variété de tâches d'inspection.
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CVS trevista CAM-SHERLOCK
Il utilise Sherlock, une interface avancée de vision qui peut être appliquée à une grande variété de tâches d'inspection automatisée.** Il offre une très grande flexibilité et fournit une gamme complète d'outils et de fonctionnalités éprouvés.
Caractéristiques
Système compact pour débuter :
- Éclairage, unité de contrôle, algorithm trevista, caméra, objectif et logiciel
- Dimensions: 160 x 160 x 220 mm
- Résolution : 2048 x 2048 pixels
- Plug & Play
Système optique :
- Champ de vision standard : 35 mm de diamètre
- Distance de travail standard : 20 mm
Caméra intelligente : ADLINK NEON
- CMOSIS CMV4000
- Intel Atom Quad Core, 4 GB RAM, 32 GB SSD
- Windows 7 embarqué
- E/S numériques, Ethernet, USB, VGA
Objectif standard RICOH f = 35 mm
Eclairage :
- Lumière diffuse et structurée en forme de dôme
- Contrôle de température
- Unité de contrôle
- Série temporelle d'acquisition d'image
- Modes : déclenchement du hardware / déclenchement du logiciel
- 4 entrées numériques, 3 sorties numériques
Exemples d'applications avec CVS trevistaCAM
Exemple A : pièce de monnaie
L'exemple avec la pièce de monnaie montre le fonctionnement du système CVS trevista CAM : les image inclinées en x et y reconnaissent des écarts de formes dans une orientation spécifique. L'image incurvée ne dépend pas de la direction et fournit des informations supplémentaires concernant la surface, utiles pour distinguer les creux et les reliefs. Les images de la texture permettent d'évaluer les caractéristiques lumineuses de la surface afin d'identifier les défauts tels que les décolorations ou la rouille. Ces différentes images sont ensuite combinées pour fournir une seule image finale.
Exemple B : une membrane
