Deep Learning Tool de MVTec

Accédez facilement au deep learning

L'étiquetage des données (Data Labeling) est la première étape indispensable à toute application de deep learning, pour entraîner l'intelligence artificielle du système. Il est impératif d'étiqueter les données avec soin, car de cette étape dépendent à la fois les performances, le niveau de précision et la robustesse de l'application.

L'outil de deep learning de MVTec vous permet d'étiqueter facilement vos données grâce à une interface intuitive qui ne demande aucune compétence en programmation. Ces données s'intègrent ensuite de façon simple dans HALCON pour effectuer des tâches de détection et de classification d'objets. Pour les projets de classification, vous pouvez également entraîner et évaluer votre modèle directement dans le Deep Learning Tool.

Vous pouvez télécharger le Deep Learning Tool gratuitement sur le site de MVTec.



Deep Learning Tool vous offre

  • un accès rapide à une solution complète de Deep Learning
  • une interface utilisateur intuitive
  • un support actif pour optimiser vos réseaux de données entraînées
  • une intégration facile aux produits MVTec
  • un contrôle total de vos données

Travailler avec Deep Learning Tool

  • POUR LES TÂCHES DE RECONNAISSANCE D'OBJETS
    Pour les projets de reconnaissance d'objets, l'étiquetage se fait en dessinant un rectangle autour des données importantes, puis en assignant chaque rectangle à une catégorie correspondante. Selon les exigences du projet, l'utilisateur peut choisir d'étiqueter ses données avec des rectangles droits ou inclinés.

  • POUR LES TÂCHES DE CLASSIFICATION
    Pour étiqueter les données dans un projet de classificcation, il suffit d'importer les images et de les assigner à une catégorie. Si les images sont stockées dans des fichiers portant un nom approprié, leur étiquetage peut se faire de façon automatique pendant l'import.

  • ENTRAÎNEMENT À LA CLASSIFICATION
    Les utilisateurs peuvent définir l'ensemble des paramètres importants pour cette tâche et procéder à l'entraînement à partir des données étiquetées.

  • ÉVALUER LA CLASSIFICATION
    Les utilisateurs peuvent évaluer et comparer leurs réseaux de données entraînées directement dans l'outil de deep learning. La partie « évaluation » fournit des informations sur la précision de la classification, avec notamment une heatmap pour voir les différentes catégories qui ont été envisagées pour chaque image, et une matrice de confusion interactive pour détecter les erreurs de classification. Les utilisateurs peuvent également calculer le temps d'évaluation estimé par image et exporter les résultats sous forme d'une page HTML pour documenter le processus.


Intégration facile aux produits MVTec

Deep Learning Tool se combine parfaitement aux autres produits de MVTec : HALCON et MERLIC. Il est le cœur de votre application de deep learning.

Vous pouvez utiliser HALCON ou MERLIC pour l'acquisition et le prétraitement de vos images. Deep Learning Tool se charge ensuite de l'étiquetage, de l'entraînement et de l'évaluation de vos données. Vous pouvez alors revenir à votre environnement d'exécution pour déployer votre réseau entraîné.

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