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Trouver une caméra intelligente pour le traitement d'images

 

Les caméras intelligentes combinent un capteur, un processeur et un logiciel d'évaluation dans un boîtier compact. Elles fournissent ainsi des résultats directement à votre système de commande et sont idéales pour des tâches clairement définies telles que les contrôles de présence, la lecture de codes ou les contrôles de qualité simples.

STEMMER IMAGING vous aide à choisir les solutions de caméras intelligentes les mieux adaptées à votre application. Vous trouverez sur cette page un aperçu des modèles disponibles, ainsi que des informations utiles pour vous aider à faire votre choix. 

Découvrez nos modèles de caméras intelligentes

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    Allied Vision - Alecs
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  • Gocator2DCamera_isoR_comp_R
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2 articles

Vous n'avez pas trouvé la caméra intelligente qu'il vous faut ?

Si vous ne trouvez pas la caméra intelligente adaptée à votre application dans cette liste, n'hésitez pas à nous contacter. Nous trouverons ensemble la solution adaptée à votre tâche. 

Plus qu'une caméra intelligente : votre projet, notre service

 

Chez STEMMER IMAGING, vous obtenez bien plus qu'un simple matériel. Nous vous aidons à faire votre choix, nous vous fournissons des composants adaptés et nous vous accompagnons dans l'intégration, la configuration et l'optimisation. Vous bénéficiez ainsi d'une solution parfaitement adaptée à votre projet. 

Vous avez des questions sur nos caméras intelligentes ? Nous sommes là pour vous conseiller.

 

Nos spécialistes vous aideront à choisir la caméra intelligente qui vous convient, en tenant compte de la résolution, des interfaces et de l'intégration logicielle. Contactez-nous, nous vous accompagnerons pas à pas

Guide : choisir la bonne caméra intelligente

 

Avant de choisir un modèle, il est essentiel de se poser la question fondamentale suivante : une caméra intelligente est-elle vraiment le bon choix pour votre application ? C'est généralement le cas pour des tâches clairement définies, telles que la lecture de codes, les contrôles de présence ou les contrôles qualité simples. En revanche, lorsque plusieurs caméras doivent fonctionner de manière synchronisée, que des résolutions très élevées ou des évaluations complexes sont requises, les caméras intelligentes atteignent leurs limites et un système de vision complet est alors préférable.

Le guide suivant vous aidera à sélectionner les critères appropriés dans le filtre de produits afin de trouver, étape par étape, la caméra qui vous convient.

Étape 1 : définir l'application

 

La première étape la plus importante consiste à définir l'application. Les caméras intelligentes sont conçues pour effectuer des tâches spécifiques, telles que l'identification, les contrôles de présence, les contrôles qualité ou la métrologie. Chacune de ces applications a des exigences différentes en matière de résolution du capteur, de vitesse et de fonctions logicielles.

Étape 2 : définir la résolution et la vitesse

 

La résolution et la vitesse sont les deux critères centraux permettant de déterminer les performances d'une caméra intelligente. Ces paramètres doivent être adaptés à la taille du champ de vision, à la plus petite structure détectable et à la vitesse du processus.

 

  • Résolution : plus le champ de vision est large et plus les détails sont petits, plus le nombre de pixels requis est élevé. Pour les simples contrôles de présence, quelques pixels par caractéristique suffisent souvent, mais pour la lecture de codes 2D ou de texte (OCR), des résolutions nettement plus élevées sont nécessaires. Règle générale : le plus petit détail pertinent doit être capturé avec au moins trois pixels, voire davantage pour les polices. Le filtre Produit vous permet de limiter la résolution requise en mégapixels ou en nombre de pixels horizontaux et verticaux.
  • Fréquence d'images : la caméra doit pouvoir prendre et traiter les images suffisamment rapidement pour suivre le rythme de votre production. En cas de cadences élevées ou de mouvements rapides, des temps d'exposition courts et une fréquence d'images élevée sont nécessaires pour éviter le flou de mouvement. Le filtre produit permet de sélectionner la fréquence d'images maximale (Hz).

Valeurs indicatives : environ 2 à 3 pixels par caractéristique (présence), ≈ 4 pixels par module pour les codes DataMatrix/2D, ≈ 16 pixels de hauteur de caractère pour l'OCR.


Tenir compte du mouvement : le temps d'exposition doit être suffisamment court pour que l'objet parcoure moins d'un pixel pendant la prise de vue. Si nécessaire, utilisez un éclairage stroboscopique.


Obturateur (global ou roulant) : pour les pièces en mouvement, privilégiez l'obturateur global (sans distorsion). N'utilisez l'obturateur roulant qu'à l'arrêt ou avec une exposition flash très courte. (Critère de la fiche technique)


N'oubliez pas qu'une haute résolution et une vitesse élevée sont souvent incompatibles sur le plan technique, car plus il y a de pixels, plus il y a de données. Choisissez donc un modèle équilibré : aussi élevé que nécessaire, aussi bas que possible, afin de garantir un traitement efficace.

Étape 3 : tenir compte de l'optique

L'optique est un élément essentiel du système. Même la caméra la plus performante ne permet d'obtenir de bons résultats que si l'objectif et l'éclairage sont adaptés.

 

  • Monture d'objectif : dans le filtre produit, vous pouvez utiliser l'option « Monture d'objectif » pour déterminer si vous avez besoin d'une monture C, M12 ou d'un autre type de monture. La monture C est la norme pour les applications industrielles et offre le plus grand choix d'objectifs de haute qualité. La monture M12 est plus compacte et convient mieux aux tâches simples et aux espaces d'installation limités.
  • Choix de l'objectif : a distance focale appropriée détermine si l'objet testé est représenté à l'échelle correcte sur le capteur. La profondeur de champ et la résolution optique (MTF) de l'objectif par rapport à la taille des pixels du capteur sont tout aussi importantes, car sinon, un grand nombre de mégapixels se perdra dans le flou. Conseil pratique : déterminez la distance focale à partir de la taille du capteur et du champ de vision souhaité.
  • Éclairage : il influence considérablement le contraste. Choisissez l'éclairage en fonction de la surface et de la tâche à accomplir : éclairage annulaire pour un éclairage uniforme, éclairage par transparence pour les contours, éclairage diffus pour les surfaces brillantes. Sans un éclairage adapté, de nombreuses tâches ne peuvent pas être réalisées de manière fiable. 
  • Déclencheur/synchronisation : vérifiez si la caméra intelligente dispose de sorties stroboscopiques pour commander l'éclairage et d'entrées IO/encodeur pour une synchronisation précise. (Critère de la fiche technique)

Étape 4 : Tenez compte de l'environnement d'installation et de l'indice de protection.

La caméra doit être adaptée aux conditions physiques de votre installation. Vérifiez donc :

 

  • Taille et poids : importants en cas d'espace restreint ou d'unités mobiles telles que des bras robotisés.
  • l'indice de protection : en fonction de la présence de poussières, d'humidité ou de processus de nettoyage, vous aurez besoin d'une caméra certifiée IP. Une certification IP65/67 protège contre la poussière et les jets d'eau.
  • Résistance à la température et aux vibrations : dans les environnements difficiles, comme les ateliers de presse ou les lignes d'emballage alimentaire, un boîtier robuste et une résistance testée sont essentiels.

Dans le filtre, vous pouvez rechercher directement la classe de protection via l'indice IP. De plus, les champs Dimensions et Poids permettent de limiter la recherche en fonction de la taille et du poids.

Étape 5 : vérifier la puissance de calcul et la plate-forme logicielle

Les caméras intelligentes se distinguent par les outils disponibles (par exemple, codes 1D/2D, OCR, correspondance, modules IA si nécessaire) et leurs performances à la résolution/fréquence d'images cible. Cette combinaison est plus importante dans la pratique que le processeur lui-même.

 

  • Plateforme/performances : choisissez un modèle capable d'effectuer vos étapes de contrôle de manière stable en temps réel à la résolution et à la fréquence d'images requises. Si nécessaire, demandez des informations sur les performances ou effectuez des tests avec des échantillons.
  • Ensemble d'outils et convivialité : vérifiez si les outils nécessaires sont disponibles et s'ils sont faciles à configurer (interface graphique ou programmation). Les plateformes fermées offrent une configuration rapide, tandis que les plateformes ouvertes offrent davantage de flexibilité.
  • Architecture CPU (indicateur) : l'architecture (ARM/x86) peut donner des indications sur les performances et l'ouverture, mais elle est secondaire par rapport à l'ensemble d'outils et aux performances réelles.

Étape 6 : clarifier les exigences spectrales

Toutes les tâches ne peuvent pas être résolues dans le spectre visible. Vérifiez donc s'il existe des exigences particulières :

 

  • Caméras monochromes : idéales pour une sensibilité élevée, de bons contrastes et une grande netteté des détails lorsque la couleur n'a pas d'importance.
  • Caméras couleur : nécessaires lorsque des différences de couleur ou des codes couleur doivent être détectés.
  • Domaines spéciaux : le proche infrarouge (NIR), le SWIR ou l'UV sont nécessaires lorsque certains matériaux doivent être rendus visibles ou que des surfaces spéciales doivent être analysées. Ces caméras sont plus coûteuses, mais offrent des possibilités de contrôle supplémentaires. Remarque : les variantes SWIR/UV sont rares et dépendent du modèle pour les caméras intelligentes. Envisagez éventuellement une architecture alternative.

Questions fréquentes sur les caméras intelligentes

Quelle est la différence entre une caméra intelligente et une caméra industrielle classique ?

 

Une caméra intelligente combine un capteur d'image, un processeur et un logiciel d'évaluation dans un appareil compact. Elle fournit directement les résultats au système de contrôle. Une caméra industrielle classique ne fournit quant à elle que des données d'image et nécessite un PC externe ou un système de vision pour le traitement. Les caméras intelligentes sont donc particulièrement adaptées aux tâches clairement définies, qui nécessitent peu d'intégration, tandis que les caméras industrielles offrent davantage de flexibilité et de performances dans des scénarios complexes.

Quels sont les secteurs d'activité pour lesquels les caméras intelligentes sont particulièrement adaptées ?

 

Les caméras intelligentes sont utilisées partout où des solutions compactes et autonomes sont requises. On les trouve notamment dans l'industrie automobile (contrôle de la présence de clips ou de vis), la fabrication électronique (lecture de codes et OCR), ainsi que dans les applications d'emballage et de logistique (contrôles d'intégralité et de position). Dans tous les cas, les utilisateurs bénéficient d'une intégration simple et d'un encombrement réduit.

Les caméras intelligentes s'intègrent-elles facilement dans les systèmes existants ?

 

L'intégration est généralement simple, car ces caméras disposent d'interfaces standard telles que GigE Vision ou USB Vision. De nombreux modèles disposent également d'entrées/sorties numériques, d'entrées encodeur ou même d'interfaces de bus de terrain, comme Profinet. Les caméras peuvent ainsi être connectées directement à des API ou à des commandes de robots, sans nécessiter de matériel supplémentaire coûteux.

Quels composants supplémentaires sont nécessaires ?

 

Outre la caméra elle-même, la plupart des projets nécessitent un objectif adapté et un éclairage approprié. L'éclairage est particulièrement important, car il influence considérablement le contraste et la qualité de l'image. Selon l'application, des supports, des boîtiers de protection ou des déclencheurs d'encodeur peuvent également être nécessaires pour garantir des résultats stables dans l'environnement de production.

Les caméras intelligentes peuvent-elles fonctionner sans PC externe ?

 

Oui, c'est l'un des principaux avantages de ces caméras. Elles effectuent la prise de vue et l'évaluation directement dans l'appareil, puis ne transmettent que le résultat du contrôle au système de commande. Il est toutefois important que les tâches soient adaptées à la puissance de calcul et aux outils de la caméra. Pour les inspections très complexes ou les applications basées sur l'intelligence artificielle, un système de vision avec une unité de calcul externe est souvent le meilleur choix.

Comment se déroule la programmation ou la configuration de ces caméras ?

 

De nombreuses caméras intelligentes peuvent être configurées via des interfaces graphiques, par exemple à l'aide d'outils de type glisser-déposer pour les tâches standard telles que la lecture de codes-barres ou la reconnaissance optique de caractères (OCR). Pour les applications plus exigeantes, des plateformes ouvertes ou des kits de développement logiciel (SDK) sont disponibles, permettant une personnalisation plus poussée. Les utilisateurs peuvent ainsi opter pour une configuration rapide ou pour une flexibilité maximale.

Existe-t-il des solutions plug-and-play pour les tâches de contrôle courantes ?

 

Oui, de nombreuses caméras intelligentes proposent des outils prêts à l'emploi pour des tâches standard telles que la lecture de codes 1D/2D, l'OCR ou les contrôles de présence simples. Ces fonctions peuvent généralement être configurées sans connaissances en programmation et utilisées immédiatement. Néanmoins, pour obtenir des résultats fiables, il est nécessaire d'adapter des paramètres tels que l'éclairage, les tolérances ou le déclenchement à l'application spécifique.

Dans quelle mesure les caméras intelligentes peuvent-elles être reprogrammées de manière flexible pour effectuer des tâches variées ?

 

La plupart de ces caméras permettent d'enregistrer différents « travaux » ou programmes de contrôle, et de passer de l'un à l'autre si nécessaire. Il est ainsi possible de contrôler différents produits ou variantes avec la même caméra. Selon la plateforme, la gamme va du simple changement de programme à des applications entièrement programmables.

Dans quels cas est-il préférable d'utiliser un système de vision complet plutôt qu'une caméra intelligente ?

 

Un système de vision est toujours le meilleur choix lorsque plusieurs caméras doivent être synchronisées, lorsque des résolutions très élevées (> 5 MP) sont requises ou lorsque des algorithmes complexes sont utilisés. Les caméras intelligentes atteignent également leurs limites dans le cadre d'inspections 3D ou d'applications d'intelligence artificielle (IA) ou d'apprentissage profond. Dans de tels cas, un système modulaire offre nettement plus de performances et de flexibilité.

Peut-on utiliser des caméras intelligentes pour des applications de vision robotique ou de pick-and-place ?

 

Oui, les caméras intelligentes conviennent parfaitement aux tâches simples de vision robotique. Elles détectent les positions, lisent les codes et transmettent directement les informations de position au système robotisé. Cependant, les mouvements très dynamiques ou les processus de préhension 3D complexes nécessitent des systèmes plus puissants, dotés d'une capacité de calcul plus élevée.

Les caméras intelligentes sont-elles adaptées au contrôle qualité à grande vitesse ?

 

De nombreuses caméras intelligentes sont conçues pour des cadences élevées et peuvent effectuer des contrôles en quelques millisecondes. La combinaison adéquate entre la résolution, la fréquence d'images et la puissance du processeur est déterminante. Cela suffit généralement pour des applications telles que la lecture de codes sur des convoyeurs rapides. Pour des vitesses extrêmes ou des contrôles très détaillés, il faut toutefois recourir à des solutions spécialisées à grande vitesse.

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