Vision artificielle – la vision au-delà de l’usine
14 janvier 2021 | Lecture 2 min
Au cours des dernières décennies, les systèmes de vision industrielle ont réussi à occuper une place essentielle dans les process d’automatisation industrielle. Ils inspectent les opérations de production pour garantir que tout soit conforme aux normes prédéfinies, ils aident à guider les processus de fabrication automatisée et contrôlent la qualité des produits.
Ils permettent aussi d’améliorer la qualité et l’efficacité de la production en assurant un contrôle permanent des opérations et en identifiant les points faibles. Les produits ainsi fabriqués ou transformés peuvent ensuite être triés et classifiés.
La vision industrielle s’utilise dans des applications très variées, sans se limiter à la fabrication de produits. Elle soutient également le secteur agricole dans ses activités de culture et de récolte.
Exemples
VISION INDUSTRIELLE
Mesure des écarts et des affleurements dans le secteur automobile
Guidage robotique des opérations d'assemblage dans le secteur de l’automatisation
OCR et lecture de codes 2D dans le secteur de l’imprimerie et du conditionnement
Visualisation des résultats de tests et de mesures
Mesure du niveau de remplissage de produits pharmaceutiques
Inspection des scellés de sécurité dans l’industrie agroalimentaire
Détection de la présence de composants dans le secteur électronique
Récolte et conditionnement des produits agricoles
Si la vision assistée par ordinateur connaît de nombreux développements dans le secteur industriel, elle est également de plus en plus présente dans des secteurs autres que celui de la production.
Les systèmes et technologies développés à l'origine pour le secteur industriel s’appliquent parfaitement à d’autres domaines : l'imagerie diagnostique, l'analyse d'images, la surveillance, la collecte et l'enregistrement de données, les systèmes de transport intelligents, le suivi des données (track & trace), l'analyse sportive, le suivi 3D pour le cinéma ou l'analyse médicale, pour ne citer que quelques exemples.
L'une des principales raisons de cet intérêt accru pour la vision et de son utilisation dans des applications du quotidien est certainement le développement rapide de ses technologies. Avec d’un côté des performances et une efficacité en hausse, et d’un autre, des prix en baisse, les technologies de vision sont devenues accessibles. Nous pouvons ainsi nous ouvrir à de nouveaux marchés et exploiter efficacement le potentiel de croissance.
Cette définition couvre également les applications des secteurs de l'alimentation, de l'agriculture ou du diagnostic médical. Sur ces marchés en plein essor, la vision nous semble être une technologie particulièrement prometteuse qui permettra à l’avenir de résoudre des tâches encore inédites.
Exemples
VISION ARTIFICIELLE
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