La solution d'IA « edge » de LMI
Détectez les défauts inconnus sans dépendre du cloud, sans modèles CAO ni seuils complexes
Détection d'anomalies basée sur l'IA en périphérie
STEMMER IMAGING vous propose la solution d'IA basée sur l'analyse des contours de LMI, qui combine trois éléments clés pour offrir des capacités exceptionnelles de détection des défauts :
- Capteurs intelligents 3D Gocator – Acquisition de données de profil haute précision
- Processeurs périphériques GoMax ORIN – Traitement IA avancé en périphérie
- Logiciel de détection d'anomalies GoPxL – Détection intelligente des défauts sans programmation
Cette solution complète fonctionne entièrement en périphérie, sans dépendre du cloud, ce qui permet de détecter les défauts en temps réel directement sur votre chaîne de production.
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Caractéristiques techniques principales
Capteurs intelligents 3D Gocator
| Caractéristique | Spécification |
|---|---|
Résolution |
Jusqu’à 2,5 microns (selon le modèle) |
Fréquence de balayage |
Jusqu’à 20 kHz (série Gocator 2500) |
Champ de vision |
De 10 mm à 2 m (selon le modèle) |
Points de données par profil |
Jusqu’à 4192 points (série Gocator 2600) |
Options laser |
Classe 2, 3R, 3B (bleu 405 nm ou rouge 660 nm) |
Interface |
Ethernet Gigabit |
Protocoles industriels |
PROFINET, Modbus, EtherNet/IP, ASCII |
Indice de protection |
Boîtier en aluminium étanche IP67 |
Modèles recommandés par application
- Exigences en matière de haute résolution - Gocator 2610 (résolution de 2,5 μm)
- Applications à haute vitesse - Gocator 2520 (jusqu'à 20 kHz)
- Large champ de vision - Gocator 2690 (couverture jusqu'à 2 m)
Solutions confocales de pointe pour les applications nécessitant une précision inférieure au micron
Pour les applications nécessitant une capture exceptionnelle des détails de surface ou une inspection multicouche, les capteurs confocaux linéaires LMI Gocator 4000 et 5500 s'intègrent parfaitement aux détecteurs d'anomalies GoMax ORIN et GoPxL.
La série Gocator 4000 propose une technologie confocale à ligne coaxiale offrant une plage angulaire exceptionnelle (jusqu'à ±85 degrés) et l'absence totale d'effets d'ombre, ce qui la rend idéale pour l'inspection des semi-conducteurs et des composants électroniques.
La série Gocator 5500 offre des capacités multicouches, générant simultanément des données de tomographie 3D, de topographie 3D et d'intensité 2D pour les matériaux transparents et les structures complexes.
Processeurs GoMax ORIN Edge
| Caractéristique | GoMax ORIN | GoMax ORIN+ |
|---|---|---|
Puissance de traitement |
100 TOPS |
200 TOPS |
CPU |
NVIDIA Arm® Cortex®-A78AE à 8 cœurs |
NVIDIA Arm® Cortex®-A78AE à 12 cœurs |
GPU |
1024 cœurs CUDA, 32 cœurs Tensor |
1792 cœurs CUDA, 56 cœurs Tensor |
Mémoire |
16 Go LPDDR5 |
32 Go LPDDR5 |
Stockage |
SSD de 128 Go |
SSD de 512 Go |
Connectivité |
5 ports GigE |
4 ports GigE |
Température de fonctionnement |
De -15 °C à 60 °C |
De -20 °C à 55 °C |
Options de montage |
Montage sur rail DIN ou mural |
Montage sur rail DIN ou mural |
Logiciel de détection d'anomalies GoPxL
- Méthodes d'apprentissage : apprentissage à partir d'une carte d'intensité 2D ou d'une carte de hauteur 3D
- Exigences d'apprentissage : généralement 10 à 20 échantillons conformes, 5 à 10 échantillons défectueux
- Augmentation des données : la génération de défauts synthétiques réduit les besoins en échantillons
- Capacités de détection : anomalies de surface, écarts géométriques, irrégularités de texture
- Performances : détection en temps réel à des vitesses de production
- Intégration : protocoles industriels standard (EtherNet/IP, PROFINET, Modbus)
- Licence : clé LMI sous licence requise pour le fonctionnement en mode LIVE (évaluation sans licence en mode REPLAY)
Indicateurs de performance
Capacités d'inspection
- Taille minimale des caractéristiques détectables : jusqu'à 2,5 microns
- Précision de détection : généralement comprise entre 90 et 99,8 % (en fonction de l'application)
- Vitesse de traitement : en temps réel, à la vitesse de la chaîne de production
- Débit d'inspection : jusqu'à 20 000 pièces par heure (en fonction de l'application)
Intégration de systèmes
- Communication : EtherNet/IP, PROFINET, Modbus TCP, TCP/IP, RS-485
- E/S : entrées de déclenchement haute vitesse, sorties « conforme/non conforme », entrées codeur
- Architecture d'intégration : connexion directe du capteur au GoMax ou réseau multi-capteurs via un concentrateur maître
Performances spécifiques au secteur
| Secteur | Performances techniques |
|---|---|
|
Automobile / véhicules électriques |
|
|
Électronique |
|
|
Produits en bois |
|
|
Transformation alimentaire |
|
Principaux avantages
Se former sans le cloud
- Développer des modèles de détection directement sur la chaîne de production
- Garantir la confidentialité et la sécurité totales des données
- Mettre à jour les modèles en temps réel à mesure que les conditions de production évoluent
- Pas de frais d'abonnement récurrents au cloud
Aucun fichier CAO n'est nécessaire
- Le système apprend à partir de pièces de production réelles, et non de modèles idéalisés
- Identifier les anomalies dans les géométries complexes et les matériaux naturels
- Réduire le temps de mise en œuvre grâce à une configuration simplifiée
- S'adapter aux variations des produits sans reprogrammation
Au-delà des seuils de base
- L'IA identifie des schémas que les humains pourraient ne pas remarquer
- Détecte des défauts subtils que les systèmes de vision traditionnels ne repèrent pas
- Réduit les faux positifs et les faux négatifs
- Améliore la précision de la détection au fil du temps grâce à l'apprentissage continu
Le défi : des défauts invisibles, des coûts en hausse
Les systèmes traditionnels de vision industrielle excellent dans la détection de défauts connus dont les paramètres sont bien définis. Mais qu'en est-il des anomalies imprévues qui ne correspondent pas à vos règles programmées ?
- Les fabricants de batteries pour véhicules électriques sont confrontés à des rappels coûteux dus à des défauts de soudure microscopiques.
- Les fabricants de composants électroniques sont confrontés à de subtiles irrégularités de surface sur des composants complexes.
- Les inspecteurs des matériaux de construction ne détectent pas les défauts compromettant la qualité des produits en raison des variations naturelles.
- Les chaînes de montage automobiles ont besoin d'une vérification à 100 % des composants critiques pour la sécurité.
Applications industrielles – Études de cas
Inspection des châssis de véhicules automobiles
FAW-Volkswagen a mis en place un contrôle en ligne à 100 % grâce à deux profileurs laser 3D Gocator, ce qui a permis d'éliminer les processus manuels et d'éviter les renversements de véhicules.
Détection de boulons STT Systems
STEMMER IMAGING et STT Systems ont mis en place un système automatisé de contrôle des boulons chez Seat Martorell, permettant de détecter 1 % des défauts grâce à une numérisation 3D précise et au suivi par RFID.
Inspection des trous de rivets sur les aéronefs
La collaboration homme-robot mise en place par ZeMA à l'aide des capteurs Gocator a révolutionné l'assemblage des avions, en permettant de détecter avec précision les trous de rivets et d'améliorer l'ergonomie.
Inspection des fûts de déchets radioactifs
KIT a mis au point le système EMOS équipé d'un Gocator 2380, qui permet de réduire l'exposition aux rayonnements tout en détectant les défauts de surface sur les conteneurs de déchets nucléaires.
Optimisation des produits du bois
Porcupine Wood Products a augmenté de 15 % son rendement en bois de première qualité grâce à l'utilisation de scanners Gocator, qui permettent une analyse complète à 360° des grumes et facilitent la prise de décisions optimales en matière de sciage.
Vérification des composants des batteries de VE
+Vantage a mis en place un système de numérisation 3D 100 % sans contact pour les composants des batteries de véhicules électriques, permettant de vérifier des centaines de points de mesure en un seul cycle d'inspection.
Pour commencer
Nos experts en vision industrielle évalueront votre application, vous recommanderont la configuration optimale du système et vous présenteront les capacités de celui-ci à l'aide de vos pièces de production réelles.
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