PPWR: cómo la visión artificial ayuda a las empresas a cumplir la nueva normativa de envases

El PPWR endurece los requisitos sobre diseño de envases, restricciones de materiales y etiquetado:

• PFAS en envases alimentarios: máximo 25 ppb por sustancia individual, 250 ppb en total, valor umbral de 50 ppm para el contenido de flúor
• Metales pesados (plomo, cadmio, mercurio, cromo hexavalente): valor máximo conjunto de 100 mg/kg
• Los envases deben tener un diseño demostrablemente reciclable
• A partir de 2028: tasa de reciclaje del 75 % para los residuos plásticos en los sistemas duales
• Incumplimientos de la VerpackDG: multas de hasta 200.000 euros

Estos requisitos afectan por igual a la producción, el control de calidad y el reciclaje, precisamente donde entra en juego la inspección automatizada.

El PPWR en contexto

Alemania declara oficialmente una tasa de valorización de envases de plástico de en torno al 71 % (año de referencia 2024), claramente por encima del mínimo legal del 63 % y con un claro aumento frente al 42 % de 2018. Sin embargo, esta cifra solo indica qué cantidad de material de envase llega a la clasificación, no cuánto de ese material se convierte realmente en material reciclado para nuevos envases. Aquí es donde actúa el PPWR: exige un diseño reciclable y mayor trazabilidad a lo largo de toda la cadena, desde la selección del material hasta su reutilización.

Identificación de materiales

• Las cámaras NIR e hiperespectrales distinguen tipos de plástico que resultan idénticos para el ojo humano. Cuerpos extraños como papel, vidrio o metal también pueden destacarse con esta tecnología de forma mucho más fiable que con cámaras estándar.

Control de la reciclabilidad

• Los sistemas detectan combinaciones de materiales difíciles de separar, por ejemplo cuando una etiqueta o un recubrimiento de un segundo material está firmemente unido al envase, así como colores que dificultan el proceso y cierres inadecuados.

Control del etiquetado

• Códigos de barras, símbolos de reciclaje, indicaciones de depósito y textos obligatorios se comprueban mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en cuanto a presencia, posición y legibilidad.

Reconocimiento de componentes del envase

• Tapas, etiquetas, films, bandejas y embalajes secundarios pueden detectarse y clasificarse automáticamente.

Control de calidad en producción

• Los envases dañados, mal cerrados, mal impresos o demasiado llenos se detectan y se retiran de la línea.

Clasificación en el reciclaje

• La visión artificial puede clasificar cada envase según material, color, forma y grado de suciedad, de modo que una planta de clasificación pueda separarlos correctamente

Reducción de material de envase

• Es posible medir dimensiones, espacios vacíos y grosor del material para evitar el sobreembalaje.

Documentación y trazabilidad

• Los resultados de las inspecciones pueden almacenarse y asociarse a lotes, proveedores o tipos de envase.

Para el control del etiquetado suele bastar una cámara estándar con reconocimiento de texto. La identificación de materiales resulta más compleja: dos envases pueden parecer ópticamente idénticos y, aun así, estar fabricados con plásticos distintos.

Un ejemplo: los envases de color negro pueden contener negro de humo industrial como pigmento. Este pigmento absorbe la luz con la que los sensores NIR distinguen normalmente los tipos de plástico, por lo que los envases oscuros resultan invisibles para muchas plantas de clasificación y terminan en la incineración en lugar del reciclaje. En estos casos ayudan la imagen hiperespectral o los modelos de IA, es decir, software que aprende, a partir de numerosas imágenes de ejemplo, a separar también materiales difíciles de distinguir.

Qué sensores y software resultan adecuados en cada caso se comprueba en el Technical Competence Centre de STEMMER IMAGING con muestras reales de envases.

El PPWR (Reglamento (UE) 2025/40) se aplica de forma directa en todos los Estados miembros de la UE desde el 12 de agosto de 2026. En Alemania, la VerpackDG entra en vigor al mismo tiempo y sustituye a la anterior Ley de Envases.

La visión artificial cubre la inspección automatizada de materiales, etiquetado y calidad del envase. Las cuestiones relativas a la definición del fabricante, las cuotas de reciclado o la evaluación jurídica de conformidad quedan fuera del sistema y requieren pasos organizativos y legales adicionales.

Para controles de etiquetado sencillos bastan cámaras estándar con reconocimiento de texto (OCR). Para una identificación de materiales fiable, por ejemplo en envases de color oscuro o multicapa, se necesitan además cámaras NIR o hiperespectrales junto con un análisis basado en software.

No, el reglamento se aplica a todo tipo de envases. Determinados valores límite, como los relativos al PFAS, se establecen específicamente para envases en contacto con alimentos, mientras que los requisitos de reciclabilidad y etiquetado se aplican de forma transversal a todos los sectores.

Siguiente paso

Contacte con el Technical Competence Centre de STEMMER IMAGING para una evaluación de sus propios envases: 

• Verordnung (EU) 2025/40 über Verpackungen und Verpackungsabfälle
• Umweltbundesamt: „Neue Regeln für Verpackungen bringen Plus für Umwelt & Gesundheit“
• DIHK Merkblatt: Die neue europäische Verpackungsverordnung
• Bundesregierung.de: „Verpackungsrecht novelliert“
• Recyclingquoten 2024 übertreffen Vorgaben
• K-Zeitung: Weshalb ist schwarzer Kunststoff ein Recycling-Problem?