Die Auswahl der passenden Bildverarbeitungssoftware ist entscheidend für zuverlässige, skalierbare Machine-Vision-Lösungen. STEMMER IMAGING bietet dafür drei zentrale Softwarelinien, die unterschiedliche Anforderungen abdecken – von maximaler Flexibilität für Entwickler über modulare KI-Bibliotheken bis hin zu intuitiv konfigurierbaren Inspektionssystemen.
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Entwickeln Sie Vision-Anwendungen schneller mit kostenlosen Evaluierungslizenzen, visueller Workflow-Erstellung und automatischer Generierung von produktionsfertigem Code.
Für jede Anforderung die passende Bildverarbeitungssoftware
Generell kann man Bildverarbeitungssoftware in drei Gruppen aufteilen:
Hardware-SDKs zur Steuerung von Kameras und Framegrabbern
Bildverarbeitungs- und Auswertungs-SDKs mit Algorithmen
Grafische Entwicklungsumgebungen für eine schnelle Applikationserstellung
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Selbstverständlich können Sie auf unser Know-how zu unserem Software-Portfolio bauen. Wir beraten Sie kompetent, unabhängig und individuell. Bei Fragen melden Sie sich einfach bei unseren Experten.
Welche Bildverarbeitungssoftware ist die richtige für Ihre Anwendung?
Die Wahl der richtigen Bildverarbeitungssoftware hängt stark davon ab, welche Anforderungen Ihre Anwendung erfüllt – und wie viel Flexibilität, Funktionsumfang oder Bedienkomfort Sie benötigen. Während einige Projekte eine vollständig programmierbare Entwicklungsumgebung verlangen, setzen andere auf modulare Bibliotheken oder intuitive No-Code-Werkzeuge, mit denen man Prototypen ohne Programmierung erstellen kann.
Um Ihnen die Orientierung zu erleichtern, finden Sie nachfolgend eine Übersicht über unsere drei zentralen Softwarelinien – Common Vision Blox, Open eVision und Teledyne DALSA – und deren jeweilige Stärken. Sie hilft Ihnen dabei, schnell einzuordnen, welche Produktfamilie am besten zu Ihrem Projekt passt, bevor Sie im nächsten Schritt konkrete Lösungen auswählen.
Common Vision Blox (CVB)
Common Vision Blox ist die technisch flexibelste und umfassendste Entwicklungsplattform im Portfolio. Sie richtet sich an Anwender, die tief in ihre Systeme eingreifen und eigene, maßgeschneiderte Vision-Anwendungen entwickeln möchten. Die Plattform beinhaltet leistungsstarke Module für nahezu jede Bildverarbeitungsaufgabe: vom CVB Image Manager für das Handling verschiedenster Kameratechnologien über das CVB Foundation Package mit robusten klassischen Algorithmen bis hin zu spezialisierten Komponenten wie CVB Polimago für hochpräzise Mustererkennung, CVB Minos für OCR oder CVB Match3D für anspruchsvolle 3D-Pose-Detektion.
CVB ist damit ideal für OEMs, Maschinenbauer und Systemintegratoren, die maximale Kontrolle, Hardwareunabhängigkeit und eine skalierbare Architektur benötigen.
Open eVision eignet sich besonders für Anwendungen, die sowohl klassische Bildverarbeitung als auch moderne Deep-Learning-Methoden benötigen. Die Libraries decken ein breites Spektrum ab: EasyGauge für präzise Vermessungen, EasyFind für robuste Lageerkennung oder EasyMatrixCode für das zuverlässige Lesen von 1D-/2D-Codes.
Besonders hervorzuheben ist die Deep-Learning-Suite, die mit EasySegment, EasyClassify oder DeepOCR dort ansetzt, wo klassische Algorithmen an ihre Grenzen stoßen – etwa bei variierenden Oberflächen, unregelmäßigen Defekten oder komplexen Schriften.
Mit Open eVision Studio steht darüber hinaus eine kostenlose, visuelle Entwicklungsumgebung zur Verfügung, die Prototyping ohne Programmierung ermöglicht. So lassen sich Algorithmen testen, Parameter anpassen und Workflows validieren, bevor sie in produktive Anwendungen überführt werden.
Die Teledyne-Softwareprodukte iNspect und Sherlock sind vollständig konfigurierte Vision-Systeme, die ohne Programmierkenntnisse auskommen. Während iNspect vor allem für einfache, standardisierte Prüfaufgaben in der Fertigung entwickelt wurde, bietet Sherlock eine deutlich größere Funktionsvielfalt und unterstützt auch anspruchsvolle Workflows – inklusive KI-Modellen, 3D-Funktionen und komplexen Multi-Kamera-Setups.
Beide Lösungen sind darauf ausgelegt, schnell einsatzfähig zu sein und sich nahtlos in Produktionsumgebungen einzufügen. Dank integrierter Industrieprotokolle sowie benutzerfreundlicher Bedienoberflächen eignen sie sich besonders für Anwender, die robuste, aber leicht konfigurierbare Vision-Systeme benötigen, ohne selbst Software entwickeln zu müssen.
Nachdem Sie nun einen ersten Überblick über die Unterschiede der Softwarelinien erhalten haben, zeigt die folgende Zuordnungstabelle, welche Lösung sich für welche Aufgabe, Prozesssituation und Anforderung konkret eignet. Damit können Sie auf einen Blick erkennen, welche Softwaremodule – von klassischen Vision-Tools bis zu Deep-Learning-Funktionen – optimal zu Ihrem Projekt passen.
Kann ich klassische Bildverarbeitung und KI in einem Projekt kombinieren?
Ja. Viele moderne Anlagen arbeiten mit einer Kombination aus regelbasierten Verfahren und Deep-Learning-Modellen. Klassische Algorithmen übernehmen stabile, deterministische Aufgaben (z. B. Messung, Lageerkennung), während KI dort eingesetzt wird, wo Variabilität oder schwer beschreibbare Defekte auftreten.
Open eVision ermöglicht diese Kombination in einer gemeinsamen Umgebung, und auch CVB-Workflows lassen sich entsprechend erweitern.
Lässt sich die Bildverarbeitungssoftware in bestehende Maschinensteuerungen oder SPS-Systeme integrieren?
Ja. Sowohl CVB als auch Open eVision und die Teledyne-Plattformen unterstützen industrielle Schnittstellen wie Ethernet/IP, Profinet, Modbus oder digitale I/O.
Sherlock und iNspect bieten integrierte Kommunikationsmodule.
CVB und Open eVision lassen sich über APIs in SPS-, SCADA- oder MES-Umgebungen einbinden.
Damit können Prüfergebnisse zuverlässig an übergeordnete Systeme übertragen werden.
Welche Software eignet sich für Multi-Kamera- oder Hochgeschwindigkeitsanwendungen?
Für anspruchsvolle Multi-Kamera-Systeme oder schnelle Produktionsprozesse empfehlen sich Lösungen mit flexibler Architektur und hoher Verarbeitungseffizienz:
Sherlock für komplexe Mehrkamera-Setups ohne Programmierung
CVB SDK für vollständig integrierte, performante OEM-Lösungen
CVB Image Manager für synchronisierte Aufnahme, Streaming und Triggering
Diese Systeme sind für industrielle 24/7-Anwendungen konzipiert und unterstützen eine Vielzahl von Kamera- und Übertragungsstandards.
Welche Rolle spielt die Kamerahardware bei der Auswahl der passenden Bildverarbeitungssoftware?
Die Wahl der Software hängt immer auch von der eingesetzten Kameratechnologie ab. Während CVB und Open eVision hardwareunabhängig arbeiten und unterschiedlichste Kameras sowie Framegrabber unterstützen, sind No-Code-Systeme wie iNspect oder Sherlock oft für bestimmte Teledyne-DALSA-Geräte optimiert.
Für Anwendungen mit schnellen Zeilenkameras, SWIR-Imaging oder mehreren synchronisierten Kameras ist ein SDK wie CVB häufig die bessere Wahl, da es maximale Kontrolle über Triggering, Streaming und GenICam-Funktionen bietet.
