Kundenreferenzen und Anwendungsbeispiele
Unsere Bildverarbeitungskomponenten und -lösungen werden in den verschiedensten Anwendungsbereichen eingesetzt. Sie sind unter anderem in der Industrieautomation, in vielen Fertigungsanlagen, in der Automobilindustrie, in der Medizin und Verkehrstechnik, aber auch zunehmend in vielen anderen Industrien als leistungsfähige und kostengünstige Methode zur automatisierten Qualitätssicherung zu finden. Erfahren Sie mehr darüber, wie der erfolgreiche Einsatz industrieller Bildverarbeitung die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen stärkt.
Optimierung der Qualität von Verpackungskomponenten für Pharmaprodukte
Eine der wichtigsten Anforderungen in der pharmazeutischen Industrie ist sicherzustellen, dass Komponenten wie Gummistopfen und Kolben, die für Arzneimittelfläschchen und Spritzen verwendet werden, keinerlei Defekte oder Verunreinigungen aufweisen. Die modularen, vollautomatischen Inspektionssysteme der iM-Serie des niederländischen Unternehmens Simac Masic bv ...
Automatisierte Prüfung der Oberflächengüte von Lagerkugeln
Das Center for Device Development am Fraunhofer-Institut für Silicatforschung ISC hat eine vollautomatisch arbeitende Prüfanlage für Lagerkugeln entwickelt, die bisher weltweit einmalig ist. Grundlage des anspruchsvollen Qualitätsprüfungssystems ist Bildverarbeitung von STEMMER IMAGING.
Industrielle Bildverarbeitung erobert neue Anwendungen und Märkte
Der Begriff „Industrielle Bildverarbeitung“ hat sich in den vergangenen Jahren als feststehende Kombination etabliert und beschreibt das wesentliche Einsatzfeld der Technologie. Zunehmend kommen die ursprünglich für den Industriesektor entwickelten Komponenten und Systeme jedoch auch in nicht-industriellen Anwendungen zum Einsatz.
Bildverarbeitung für den ganz großen Bohrer - Bildverarbeitung im Tunnelbau
Raman-Spektroskopie misst Corona-infizierte Zellen
Formula Student: autonomes Fahren mit 3D-Bildverarbeitung
Hochschulen aus aller Welt liefern sich in der Formula Student Driverless spannende Wettbewerbe beim Bau des besten fahrerlosen Rennwagens. Das Team municHMotorsport setzt für die Erkennung und Auswertung der Streckenmarkierungen auf Bildverarbeitung von STEMMER IMAGING.
Aggregation in der Pharmaindustrie: Per Track&Trace zur Produkt-Rückverfolgbarkeit
Durch den Einsatz von Rückverfolgbarkeits- und Aggregationslösungen erzielen Pharmaunternehmen erhebliche Kosteneinsparungen und ermöglichen die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zum Herkunftsnachweis und zur Nachverfolgbarkeit verschreibungspflichtiger Medikamente. Ein Großteil dieser Vorteile ist auf eine verbesserte Prozess- und Lieferketteneffizienz zurückzuführen. Mit dem System Smart ...
Der Einsatz von Bildverarbeitung in manuellen Montageprozessen
Kautex Textron CVS Ltd bietet mit seinen Clear Vision Systems (CVS) Lösungen an, die Fahrzeugscheinwerfer und Kameras bzw. Sensoren von Fahrerassistenzsystemen zuverlässig von Staub, Schmutz, Frost und Schnee befreien. Hergestellt werden die Systeme in den Kautex-Werken in Großbritannien, den USA ...
Zwei Bildverarbeitungsstationen für fehlerfreie Aluminiumschalen
Aluminiumschalen werden weltweit in verschiedensten Formen zum Verpacken von Lebensmitteln eingesetzt. Die Novelis Deutschland GmbH hat mit Hilfe des Systemintegrators Industrielle Sensorsysteme Wichmann GmbH (ISW) und auf Basis von Bildverarbeitungskomponenten von STEMMER IMAGING ein zweistufiges Inspektionssystem zur wirtschaftlichen Qualitätsprüfung solcher ...
Bildverarbeitung schützt gefährdete Vögel
Windkraftanlagen müssen aufgrund immer strengerer Artenschutzauflagen abgeschaltet werden, wenn geschützte Vogelarten in die Nähe kommen. Ein Bildverarbeitungssystem der phil-vision bannt mit Hilfe künstlicher Intelligenz und Komponenten der STEMMER IMAGING die Gefahr, dass die Vögel von den Windrädern getroffen werden, und ...
Intelligente 3D-Bildverarbeitungssysteme mit direkter Roboteranbindung
Der Einsatz von kleinen bis mittelgroßen kollaborativen Robotern, sogenannten Cobots, in der industriellen Automatisierung nimmt rapide zu. Viele dieser Anwendungen sind Pick-and-Place-Aufgaben, bei denen das Robotersystem Bildverarbeitung benötigt, um die Produktionsumgebung zu visualisieren, Objekte zu lokalisieren, Informationen zu verarbeiten und ...