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Schulungen für Experten & Praktiker
an der European Imaging Academy

Machine Learning – Lösungen für komplexe Bildverarbeitungsaufgaben (1 Tag)

Viele Automatisierungsaufgaben sind mit traditioneller regelbasierter Bildverarbeitung nicht einfach zu lösen. Typische Ursachen sind sich verändernde Hintergründe, variable Oberflächen und natürliche Objektvariationen. Immer häufiger kommt daher künstliche Intelligenz, d. h. Machine Learning oder Deep Learning zum Einsatz.

In diesem Training lernen Sie die Vorteile und Herausforderungen von herkömmlichem Machine Learning und Deep Learning kennen. Sie erfahren, wie sich die Ansätze grundlegend voneinander unterscheiden, wo die Grenzen der traditionellen Bildverarbeitung liegen und welche Möglichkeiten STEMMER IMAGING Common Vision Blox (CVB) bietet. CVB Polimago bildet dabei einen zentralen Lösungsansatz. Anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele wird erklärt, wie sich CVB Polimago einfach und intuitiv bedienen lässt und nur kurze Verarbeitungszeiten benötigt.

Wir begleiten Sie durch den gesamten Machine-Learning-Prozess, angefangen von der Bildaufnahme und Annotation, über die Planung und Erstellung von Training-Sets, bis hin zum Trainieren und Evaluieren von Klassifikatoren. Gerne können Sie eigene Anwendungsfälle und Beispielbilder mitbringen, für die wir eine initiale Einschätzung abgeben.

Zielgruppe

Neueinsteiger im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence. Anwender mit bestimmten Aufgabenstellungen und der Frage, ob diese mit Machine Learning lösbar sind. Bildverarbeitungsgrundkenntnisse sind empfohlen. Vorwissen im Bereich Machine Learning oder Programmierkenntnisse sind nicht notwendig.

Inhalte

Theorie

  • Anwendung von herkömmlicher, regelbasierter Bildverarbeitung und Notwendigkeit für Machine Learning
  • Überblick über Machine Learning - theoretische Grundlagen und Terminologie
  • Abgrenzung Deep Learning – Machine Learning
  • Theoretischer Ansatz Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Theoretischer Ansatz CVB Polimago
  • Kurzer Einblick in weitere CVB Machine Learning Tools

Beispielapplikationen für CVB Machine Learning Tools/ Hands-On Training

  • CVB Teach Bench-Applikation
    • Vorverarbeitung und Optimierung von Bildern
  • CVB Polimago
    • Erstellen von Training Sets für Suche/Klassifikation
    • Anwendung der erstellten Klassifikatoren außerhalb der CVB Teach Bench-Applikation
    • Exemplarische Demonstration der Anwendung und Evaluation von Klassifikatoren

Dauer

Eintägige Schulung

Teilnahmegebühr

Diese Schulung ist kostenlos.